都2021年了，数据分析行业还值得进吗？

转行进数据分析已经十年了，表达一下我的小我私家看法。私以为，数据分析行业是可以恒久生长下去的，可是对于数据分析师的专业技术的要求会越来越严格。

一、原因分析在互联网时代下降生的不仅仅是一系列的智能产物，另有海量的用户数据。从app的开发使用、人工智能的快速生长到5G的发生，整个大数据时代高速生长。就像当年的淘金热一样，谁能在海量的数据中找到有用的信息，谁就能在这场信息战中获得庞大的胜利。于是，在大数据的风口上，数据分析师这个职业水涨船高，各大企业都意识到了数据分析的重要性。

一时之间数据分析师求过于供，越来越多的人开始逐步地从各个行业转行来数据分析行业。由于数据分析师入门门槛很低，且大多数的同学在学校都修过编程相关课程，所以稍加训练就可以满足行业要求，因此也吸引了越来越多的人来从业。只管如此，数据分析行业仍然存在一种人才缺失的情况。在某联招聘上搜了一下在招数据分析师的岗位，仅仅在上海就有1400个岗位缺口，而且薪资都在0.8-1.2万不等。

这个人为在上海虽属于一般水平，可是仍然可以满足正常生活的需要。据美国就业市场相关陈诉称，仅仅在美国，大数据人才的缺口就到达20万。因此在短时间内，数据分析师仍然会是个炙手可热的职位。

可是随着一些智能软件的生长，数据分析的门槛会越来越低，逐步渗入到各个岗位中。在大数据的浪潮推动下，数据分析将会酿成事情必备技术。

也就是说，基础的数据分析师岗位会消失，取而代之的是已经掌握了数据分析低级技术的公司职员们。而资深的数据分析师完全不会受这场浪潮的影响，企业仍然需要可以为公司决议作出支持的资深分析者。资深数据分析师和普通分析师职能差异只有专业技术强的资深分析师，才气在这场岗位的竞争中恒久地存活下去。二、数据分析工具推荐1、PPT为什么把PPT放在第一，原因很简朴，我们做数据分析的目的是什么？固然是为了展示给客户、上级，供他们做决议。

所以PPT作为主流汇报、展示工具，是将分析关键效果通报给其他的重要手段。学好PPT可以提升相同和消息通报效率，也是数据分析师必备的技术，详细学习书目我就不做推荐了。2、EXCELEXCEL应该是数据分析师最常用的统计分析工具了，原因是因为利便，所见即所得，而且具有利便的可视化功效。

应该说只有学会了Vlookup，数据透视和基本公式才算EXCEL入门，其次EXCEL最大的惊喜是数据可视化，拥有大量的图表模板，可以减轻我们许多事情。这里我推荐《谁说菜鸟不会数据分析》这本书作为EXCEL入门。这本书如果作为数据分析入门书籍是不及格的，因为它有太多内容是关于EXCEL基本操作的，关于数据分析的内容反而很少，可是实事求是的讲这本书内里关于EXCEL数据分析常用公式、数据可视化的内容还是不错的，可以当成一本入门书籍。

3、ACCESS为什么把ACCESS作为中级数据分析师必备技术，原因很简朴，当数据太大，EXCEL又处置惩罚不了，又没有很强的编程基础怎么办？ACCESS的优势就体现出来了，它可以在不用掌握很高深编程语言的条件下，处置惩罚Excel所不能承载的大存储量的数据原始文件，速度奇快，且易学易用。作为入门，我推荐《表哥的Access入门》这本书。通过一个简朴的小饭馆数据库治理法式的开发历程，对明白数据库和学习一些基本的ACCESS很有资助。

4、SQL作为数据分析人员，要想获取数据，肯定就要和数据库打交道，因此sql肯定是要掌握的，在招聘要求中，sql也是许多数据分析岗位的能力要求之一。学习SQL最快的方法是能自己下载数据库治理工具，找些数据训练，主要相识一些数据库查询语言，where，group by，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等。这里推荐《MYSQL必知必会》5、PythonPython作为现在最火的编程软件之一，确实在数据分析、数据挖掘上有着奇特优势。是否具备编程能力，也是低级数据分析和高级数据分析的分水岭。

以下是python的学习门路图：看起来要学习的内容挺多的，但其实python最大的优势就是语言简约，很是易于读写，如果之前有一定的编程基础，上手很快。推荐书籍《Python编程快速上手》，新手可以随着书里的内容一步步做，把内里的项目做完，差不多就入门了6、商业数据分析软件excel做数据分析难以解决大数据量的问题，对没有编程基础的人来说上手python又比力难，这时候可以选择使用数据分析软件来做数据分析，现在市场上的数据分析软件基本都涵盖来数据收罗、处置惩罚、分析到可视化展现的历程，操作简朴，可视化效果很棒，比力适合新手入门。比力好用的有FineBI、tableau 等等。

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